人工智能及其创造力VIP专享

人工智能及其创造力人工智能（以下简称AI）的创造力建模和机器实现研究一跃成为热门话题，各种有创造力的软件层出不穷，其突出成就体现为会写学术论文和能打败世界围棋冠军的软件，能创作小说、绘画之类作品的多层次人工系统等。基础理论研究也成就卓著，诞生了足以填补AI空白的新生事物——“计算创造力”。它有两个指称，一是指由人工系统所实现的创造力或AI创造力；二是指专门研究如何让人工系统表现创造力的、融理论探讨与工程实践于一体的AI分支领域。开创有中国气派的计算创造力AI分支，除了要全面深入研究国外计算创造力建设的成功经验、完成“补课任务”之外，还应弯道超车，直接切入其前沿阵地，着力研究前提性、前瞻性基础理论问题，聚焦其中的心灵－认知哲学问题，如创造力建模的原型实例问题、计算机实现创造力的可能性问题、软件工程的“接地”与“真实性缺失难题”等。创造力的祛魅与计算化：计算创造力的样板考量AI让计算机实现创造力，就是把人类或非人类的创造力当作样板或“原型实例”来建模。而要如此，当然得优先回答前提性心灵－认知哲学问题，如创造力本身究竟是什么，有无不同于思维等认知能力的独立的创造力，它本身的结构、本质和秘密是否能向人类认知开放？麻烦在于，传统的创新观即使不是全部，至少也有一部分是计算创造力研究的拦路虎，如根据传统的浪漫主义和神秘主义的创新观，创造力本身是一种谜或神秘性，甚或是一种悖论。即使世上有创造力发生，那也是缪斯诸神独有的品质。要清除创造力计算建模的上述屏障，无疑要设法让创造力进入AI科学基础研究的中心，为之祛魅，消除其神秘性，把创造力从认知...